Branchekataloget har indført en funktion, hvor du kan anføre værdien "N/A" (not applicable) for felter i systemet, hvor data ikke kan leveres af forskellige årsager. Det er vigtigt at bruge "N/A" med omhu og kun når det er berettiget. Faktiske data er afgørende for marketing og salg af dine produkter og kan også være lovpligtige.
Formålet med denne funktion er at skelne mellem felter med en reel dataværdi, tomme felter og felter, hvor data ikke kan leveres (N/A). Vi vil fremadrettet forvente, at datafelter altid udfyldes med enten en reel dataværdi eller "N/A". Denne funktion skal gøre det nemmere for alle – leverandører, grossisterne og os i Branchekataloget – tydeligt at se, at der er taget stilling til alle felter.
Dette kunne eksempelvis være, at data ikke er relevant for produktet, data ikke eksisterer, eller at forretningsmæssige årsager forhindrer jer i at levere data. Disse felter bør udfyldes med "N/A", så det er tydeligt, at der er taget stilling til feltet, og vi ikke kan forvente reel data her.
Udfyld alle andre felter med faktiske data
Når du har identificeret i hvilke felter, der skal anvendes "N/A", bør alle resterende felter være udfyldt med reelle dataværdier.
Vi forventer fremadrettet, at alle datafelter altid udfyldes med enten en reel dataværdi eller "N/A". Hvis et felt stadig er tomt, vil vi tolke det som manglende data og fortsat kontakte dig for at få det udfyldt.
Opdater dine data løbende
Vi opfordrer dig til løbende at gennemgå dine produkter i Leverandør-PIM for tomme felter og opdatere dem med faktiske data eller anvende "N/A". Husk at faktiske data er afgørende for markedsføring og salg af dine produkter og kan også være lovpligtige.
Det er vigtigt at huske, at misbrug af "N/A" kan føre til kontakt fra Branchekataloget eller dataabonnenter (grossisterne) med henblik på at få leveret faktiske data. Derfor er det vigtigt kun at anvende "N/A", når det er berettiget.
Du kan opdatere med "N/A" i både Excel og direkte i Leverandør-PIM.
I vores guidemateriale kan du læse mere om, hvordan du bruger begge metoder til at anvende N/A på dine produktdata.